La IA no deja de crecer y comienza a ocupar tareas que antes eran exclusivas de los humanos | Cortesía de Pixabay.

Hola que tal, un saludo para todos y gracias por seguir visitando mis artículos, sean bienvenidos a una nueva publicación.

  Es innegable que la tecnología avanza a pasos agigantados y cada pocos años lo que usábamos termina o evolucionando o desapareciendo y lo mismo sucede con los trabajos, a finales del 2022 le dimos la bienvenida a chatGPT que al principio era bastante limitado pero hoy en día lo usamos para todo prácticamente. Claro, como toda nueva tecnología nueva siempre habrá bajas en el camino tristemente, y en este caso son trabajos que están siendo desplazados por la llegada masiva de la inteligencia artificial (IA).

  Es triste que alguien pierda su trabajo porque hay manera de que una empresa se ahorre unos pesos y ponga a una máquina a hacer sus funciones, pero también tenemos que actualizarnos todo el tiempo, de lo contrario corremos el riesgo de que nos pase lo mismo, sin embargo también gracias a la inteligencia artificial se están creando nuevos trabajos que podemos aprovechar pues hasta cierto punto "están vírgenes" y quien sabe, quizá con el tiempo tengamos que cambiar de giro y empezar a trabajar en este campo, no perdemos nada con darles un vistazo.

1. Ingeniero de datos

  Es el encargado de diseñar y gestionar los datos que las inteligencias artificial usarán para proporcionar los resultados al usuario final, debe ser muy meticuloso este ingeniero pues trabajará con volúmenes enormes de datos que sirven tanto de entrenamiento como para generar las respuestas finales, no debe haber errores y estar correctamente validados para evitar que la IA diga cosas que no son ciertas.

2. Analista de datos predictivos

  Relacionado con el punto anterior, el ingeniero usará o diseñará algoritmos de aprendizaje automatizado (aquellos que solos se van ajustado a las necesidades sin necesidad de ser reprogramados) para con ellos realizar predicciones sobre determinadas tendencias. Ejemplo: queremos saber que productos se venderán más dentro de 5 años, entonces usando datos de tendencias ya existentes y con la ayuda de IA podemos modelar que cosas podrían ser de interés de los consumidores en 5 años variando una serie de parámetros en tantos escenarios como quisiéramos e ir viendo como cambian las tendencias.

3. Desarrollador de chatbots

  Los chatbots ya están entre nosotros, es probable que si queremos reservar un viaje en línea lo hagamos a través de un asistente virtual o por ejemplo si queremos rastrear un envío de nuevo se haga en forma automatizada, solo bajo casos muy especiales habrá intervención de un operador humano.

Hoy mismo tenemos a chatGPT, You y otros que nos proporcionan mucha información útil.

4. Científico de datos de salud

  Similar al analista de datos predictivos, pero centrado en temas médicos, utiliza técnicas de IA en el análisis de datos médicos para identificar patrones, diagnósticos y tratamientos personalizados, así como poder predecir posibles complicaciones o tratamientos médicos usando la inteligencia artificial.

5. Ingeniero de visión por computadora

  La inteligencia artificial definitivamente ha llegado para quedarse, desde hace muchos años se ha estado desarrollando técnicas para recrear la vista humana pero usando tecnología informática, y hoy en día tenemos vehículos autónomos (no tan perfectos, todavía tienen muchos incidentes) que ayudan a hacer más sencillo el proceso de conducción o reemplazar totalmente a los humanos en este campo.

  Así que el trabajo de estos ingenieros es conseguir emular lo mejor posible el modo en que el humano mira y toma decisiones en función de lo que está observando para crear autos o en otros campos donde hay que automatizar tareas relacionadas con la visión artificial.

6. Ingeniero de procesamiento de lenguaje natural (NLP)

  Hasta hace unos 20 años atrás los sistemas de traducción por software no solo eran pocos, sino que dejaban bastante que desear, pero hoy en día no es así, el traductor en línea de Google es bastante bueno en su acierto y gracias a la inteligencia ahora tenemos traductores no solo de texto, sino de voz en tiempo real que podemos llevar en nuestro teléfono o en nuestra computadora mientras tenemos una conversación con una persona que habla otro idioma.

  Por lo tanto este ingeniero trabaja en el desarrollo de sistemas capaces de entender y generar lenguaje humano relacionado con la traducción de textos de forma automática.

7. Experto en automatización robótica de procesos o RPA (Robotic Process Automation)

  Se trata de gestionar sistemas de software que automatizan tareas repetitivas y manuales en una empresa, es tener conocimientos de informática, mecánica y electrónica pues hay que crear métodos automatizados para agilizar procesos.

8. Diseñador de experiencia de usuario (UX) asistido por IA

  Soy programador de sistemas y honestamente el diseño de interfaces no se me da mucho, siempre digo que ese es trabajo de un "diseñador gráfico", el detalle es que necesitaría contratar a un diseñador para que hiciera parte de mi trabajo.

  Pues estamos de suerte, ya es posible diseñar interfaces gráficas para nuestras aplicaciones u otros trabajos informáticos gracias a la IA, pero claro, siempre puede mejorar y es ahí donde entra este experto. El debe usar la IA para mejorar la experiencia de usuario creando productos atractivos y sencillos de usar, personalizando interfaces y anticipándose a necesidades de sus clientes.

9. Analista de seguridad cibernética con enfoque en IA

  Los ciberdelincuentes no descansan, es por eso que tenemos que reforzar la seguridad de nuestros sistemas tanto como podamos y dentro de las empresas esto es crucial. Gracias a la IA se pueden auditar el código fuente de aplicaciones buscando vulnerabilidades en tiempos más cortos que si lo hiciéramos manualmente, gracias a esto podemos identificar y prevenir amenazas antes de que estas sean explotadas por los delincuentes.

10. Ingeniero de control de robótica

  Relacionado con el experto en automatización robótica, el ingeniero en este campo diseña y optimiza algoritmos de control que permiten a robots y otros sistemas autónomos ser más eficientes.

11. Desarrollador de juegos con IA

  Cuantos de nosotros que nos dedicamos a la programación de sistemas no quisimos desarrollar algún videojuego sin llegar muy lejos la verdad, pues de nuevo la IA puede ayudarnos a crear nuestro juego, sea aportando ideas o codificando mucho de lo que necesitamos (podemos pedirle a chatGPT que codifique por nosotros solo especificando que necesitamos, algo que un servidor hace para agilizar su trabajo, aunque yo me dedico a software para nichos específicos, dependiendo del cliente claro está), pero también la inteligencia artificial ayuda a crear juegos mucho más dinámicos o a automatizar mucho la toma de decisiones dentro del propio juego (sin que tengamos que codificar cada situación presente en el juego).

Conclusiones:

  Estos son solo algunos ejemplos de trabajos que están surgiendo a raíz del crecimiento de la inteligencia artificial en el mundo laboral, definitivamente la tecnología no deja de avanzar y todos tenemos que adaptarnos a los cambios que están llegando y seguirán llegando irremediablemente, en mi caso uso chatGPT para apoyarme en casos difíciles de programación de sistemas, le pides a la IA que te ayude como resolver el problema y ella lo hace, claro, no es perfecto y tampoco se trata que haga todo tu trabajo, pero eso me ahorra mucho tiempo de investigación en foros y sitios web sobre como hacer esto o aquello que no lo se.

  ¿Qué les ha parecido este artículo?, ¿se imaginan trabajar en algo de estos nuevos campos?, por favor dejen sus comentarios al respecto y nos leeremos en un próximo artículo, gracias de antemano.

Hello, how are you, greetings to everyone and thank you for continuing to visit my articles, welcome to a new publication.

  It's undeniable that technology advances by leaps and bounds and every few years what we used ends up either evolving or disappearing and the same thing happens with jobs, at the end of 2022 we welcomed chatGPT, which at first was quite limited but today it's we use it for practically everything. Of course, like any new new technology, there will always be casualties along the way, sadly, and in this case they are jobs that are being displaced by the massive arrival of artificial intelligence (AI).

  It's sad that someone loses their job because there is a way for a company to save a few pesos and put a machine to do its job, but we also have to update ourselves all the time, otherwise we run the risk of the same thing happening to us, however, thanks to artificial intelligence, new jobs are being created that we can take advantage of because to a certain extent "they are virgin" and who knows, maybe over time we will have to change direction and start working in this field, we don't lose anything by giving them a look.

1. Data engineer

  He is in charge of designing and managing the data that the artificial intelligences will use to provide the results to the end user. This engineer must be very meticulous as he will work with enormous volumes of data that serve both for training and to generate the final answers. There should be no errors and be properly validated to prevent the AI ​​from saying things that are not true.

2. Predictive data analyst

  Related to the previous point, the engineer will use or design automated learning algorithms (those that adjust themselves to the needs without needing to be reprogrammed) to make predictions about certain trends. Example: we want to know which products will sell the most in 5 years, so using existing trend data and with the help of AI we can model what things could be of interest to consumers in 5 years by varying a series of parameters in as many scenarios as We would like to see how trends change.

3. Chatbot Developer

  Chatbots are already among us, it is likely that if we want to book a trip online we do it through a virtual assistant or for example if we want to track a shipment again it will be done in an automated way, only in very special cases there will be intervention from a human operator.

Today we have chatGPT, You and others providing us with a lot of useful information.

4. Health Data Scientist

Similar to the predictive data analyst, but focused on medical topics, it uses AI techniques in the analysis of medical data to identify patterns, diagnoses and personalized treatments, as well as being able to predict possible complications or medical treatments using artificial intelligence.

5. Computer vision engineer

  Artificial intelligence is definitely here to stay, for many years techniques have been developed to recreate human vision but using computer technology, and today we have autonomous vehicles (not so perfect, they still have many incidents) that help do more simplify the driving process or completely replace humans in this field.

  So the job of these engineers is to emulate as best as possible the way in which humans look and make decisions based on what they are observing to create cars or in other fields where tasks related to artificial vision must be automated.

6. Natural Language Processing (NLP) Engineer

  Until about 20 years ago, software translation systems were not only few, but they left a lot to be desired, but today this is not the case, Google's online translator is quite good in its success and thanks to intelligence it now we have translators not only of text, but of voice in real time that we can carry on our phone or on our computer while we have a conversation with a person who speaks another language.

  Therefore, this engineer works on the development of systems capable of understanding and generating human language related to text translation automatically.

7. Expert in robotic process automation or RPA (Robotic Process Automation)

  It's about managing software systems that automate repetitive and manual tasks in a company, it is about having knowledge of computing, mechanics and electronics since you have to create automated methods to streamline processes.

8. AI-Assisted User Experience (UX) Designer

  I am a systems programmer and honestly I am not very good at interface design, I always say that this is the job of a "graphic designer", the detail is that I would need to hire a designer to do part of my work.

  Well, we're in luck, it's already possible to design graphical interfaces for our applications or other IT work thanks to AI, but of course, it can always improve and that's where this expert comes in. He must use AI to improve the user experience by creating attractive and easy-to-use products, customizing interfaces and anticipating his customers' needs.

9. Cybersecurity Analyst with a Focus on AI

  Cybercriminals do not rest, that is why we have to strengthen the security of our systems as much as we can and within companies this is crucial. Thanks to AI, the source code of applications can be audited looking for vulnerabilities in shorter times than if we did it manually, thanks to this we can identify and prevent threats before they are exploited by criminals.

10. Robotics Control Engineer

  Related to the expert in robotic automation, the engineer in this field designs and optimizes control algorithms that allow robots and other autonomous systems to be more efficient.

11. AI Game Developer

  How many of us who are dedicated to systems programming did not want to develop a video game without going very far, the truth is, because again AI can help us create our game, either by contributing ideas or coding much of what we need (we can ask chatGPT that codes for us only by specifying what we need, something that a server does to speed up its work, although I dedicate myself to software for specific niches, depending on the client of course), but artificial intelligence also helps to create much more dynamic games or to automate a lot of decision-making within the game itself (without us having to codify each situation present in the game).

Conclusions:

  These are just some examples of jobs that are emerging as a result of the growth of artificial intelligence in the world of work, technology definitely does not stop advancing and we all have to adapt to the changes that are coming and will inevitably continue to come, in my case I use chatGPT to support me in difficult systems programming cases, you ask the AI ​​to help you how to solve the problem and it does it, of course, it is not perfect and it is not about doing all your work, but that saves me a lot of time research in forums and websites on how to do this or that thing that I don't know.

  What did you think of this article? Can you imagine working in something in these new fields? Please leave your comments about it and we will read about it in a future article, thank you in advance.