RAdix team mengumumkan pada tanggal 25 Maret 2020 bermitra dengan ExpoLab untuk menjalankan serangkaian tes teoritis dan langsung untuk menganalisis potensi skalabilitas dan batas keamanan protokol konsensus Cerberus.

ExpoLab, adalah grup dari Departemen Ilmu Komputer UC Davis, dipimpin oleh Prof. Mohammad Sadoghi, yang telah menciptakan platform ExpoDB untuk menganalisis dan menguji DLT yang berbeda dan protokol konsensus. Platform ExpoDB memungkinkan pengujian simulasi Cerberus di dunia nyata awal, serta menyediakan perbandingan independen dengan protokol lain pada tindakan seperti skalabilitas, keaktifan, dan keamanan.

Protokol konsensus Cerberus Radix bertujuan untuk memecahkan salah satu tantangan utama blockchain dan DLT - skalabilitas. Cerberus melakukan ini dengan menciptakan jalan raya super multi-jalur, yang mampu memproses sejumlah besar transaksi secara paralel. Cerberus dapat memproses transaksi secara paralel karena struktur datanya yang sangat terpisah dan lapisan aplikasi yang unik.

Bersama Radix dan ExpoLab akan bekerja untuk:

Buat analisis dan bukti matematis untuk mendukung whitepaper
Identifikasi vektor serangan potensial dan cara mengatasinya
Terapkan Cerberus pada platform ExpoDB untuk menguji potensi masalah penerapan dunia nyata
Jalankan perbandingan kinerja Cerberus di ExpoDB dengan protokol konsensus lainnya
Sebagai bagian dari komitmen Radix untuk open source tidak hanya kodenya tetapi juga penelitian dan tantangannya, semua penelitian, tes dan hasil dari kemitraan akan dipublikasikan melalui makalah akademis, blog dan rilis kode.

“Kami masih berada di masa-masa awal dari apa yang secara manusiawi dapat dilakukan dengan komputasi terdistribusi dan sistem konsensus, dan kami sangat senang dapat bekerja sama dengan beberapa peneliti terbaik dunia dalam bidang ini. Kami berharap dapat menginjak tanah baru bersama; secara radikal mendorong batas kinerja apa yang dapat dicapai pada buku besar terdesentralisasi publik. " Piers Ridyard, CEO, Radix DLT

Bersama Prof. Mohammad Sadoghi, rekan pasca doktoral Jelle Hellings, mahasiswa PhD Suyash Gupta dan kandidat PhD Sajjad Rahnama akan mengerjakan proyek Radix Cerberus di ExpoLab. Mereka akan bekerja sama dengan pendiri Radix Dan Hughes serta penulis whitepaper Cerberus lainnya, Florian Casar, Josh Primero, dan Stephen Thornton.

- - - - - - - - - - - -

Lihat profil lengkap dan biografi anggota tim ExpoDB bersama dengan daftar publikasi grup di bawah ini

Profil

Mohammad Sadoghi adalah Profesor di Departemen Ilmu Komputer di University of California, Davis. Sebelumnya, dia adalah Asisten Profesor di Universitas Purdue dan Anggota Staf Riset di IBM T.J. Pusat Penelitian Watson.

Penelitian Profesor Sadoghi mencakup semua aspek pengelolaan data yang aman dan berskala besar. Dia memimpin kelompok penelitian ExpoLab dengan tujuan untuk merintis platform data eksplorasi baru - -disebut sebagai ExpoDB- - buku besar terdistribusi yang menyatukan pemrosesan analitik transaksional dan real-time yang aman (L-Store), semua berpusat di sekitar demokrasi dan desentralisasi model komputasi (ResilientDB). Dia telah ikut mendirikan perusahaan blockchain bernama Moka Blox, spin-off dari ResilientDB Fabric kami.

Penelitiannya tentang blockchain telah mendapat liputan pers secara luas dan diliput oleh Advancements TV - CNBC, Yahoo! Keuangan, Market Insider, Crypto Media, Times Union, WBOC TV / Radio, Davis Enterprise, CoinDesk. Dia memiliki lebih dari 80 publikasi di konferensi / jurnal database terkemuka (termasuk SIGMOD, VLDB, ICDE, EDBT, TODS, dan TKDE) dan 34 paten A.S. Dia telah ikut menulis buku tentang "Pemrosesan Transaksi di Perangkat Keras Modern" sebagai bagian dari Kuliah Sintesis Morgan & Claypool tentang Manajemen Data. Saat ini, dia ikut menulis buku berjudul "Transaksi Terdistribusi Toleransi Kesalahan di Blockchain" juga sebagai bagian dari Kuliah Sintesis Morgan & Claypool tentang Manajemen Data. Dia telah menawarkan beberapa tutorial blockchain di Middleware Conference dan kursus blockchain pascasarjana di UC Davis.

Jelle Hellings belajar Ilmu dan Teknik Komputer di Universitas Teknologi Eindhoven, Belanda. Dia menyelesaikan studi pascasarjana pada musim panas 2011, dengan proyek penelitian akhir yang berfokus pada algoritma memori eksternal untuk mengindeks pohon dan mengarahkan grafik asiklik. Dia kemudian pindah ke Universitas Hasselt, Belgia, di mana dia melakukan penelitian doktoralnya di kelompok penelitian Ilmu Komputer dan Database Teoretis, dalam kombinasi dengan posisi mengajar. Penelitian doktoralnya berfokus terutama pada kekuatan ekspresif dari bahasa query, dan ia menyelesaikan penelitian doktoralnya pada musim semi 2018. Sejak musim panas 2018, Jelle adalah Postdoc Fellow di UC Davis di Exploratory Systems Lab (ExpoLab) yang dipimpin oleh Prof. Sadoghi. Fokus penelitiannya saat ini adalah pada batas teoritis protokol konsensus di lingkungan berbahaya dan, secara lebih umum, menjelajahi arah baru untuk sistem yang direplikasi di lingkungan jahat. Karya teoretisnya tentang protokol blockchain konsensus telah muncul di konferensi / jurnal teratas seperti DISC, ICDT, PVLDB,untuk beberapa nama.

Suyash Gupta sedang mengejar penelitian doktoral di Departemen Ilmu Komputer di Universitas California, Davis. Di UC Davis, dia adalah anggota senior dari Lab Sistem Eksplorasi dan bekerja di bawah pengawasan Prof. Sadoghi. Dia juga bekerja sebagai Arsitek Sistem Pimpinan di ResilientDB. Sebelum bergabung dengan UC Davis, ia memulai penelitian doktoralnya di Departemen Ilmu Komputer di Universitas Purdue. Ia memperoleh gelar Master of Science dari Purdue University pada tahun 2017 dan dipindahkan ke UC Davis untuk menyelesaikan penelitiannya. Dia juga menerima gelar Master of Science (Penelitian) dari Indian Institute of Technology Madras pada tahun 2015. Penelitiannya saat ini berfokus pada pencapaian meta-protokol konsensus yang aman dan efisien, toleransi kesalahan dalam aplikasi terdistribusi dan blockchain. Dia juga telah menerbitkan karya yang menyajikan pengoptimalan dan desain yang efisien untuk algoritme paralel dan terdistribusi.

Sajjad Rahnama adalah seorang mahasiswa PhD di Departemen Ilmu Komputer dari University of California Davis yang dibimbing oleh Prof. Mohammad Sadoghi. Dia juga anggota dari Lab Sistem Eksplorasi. Penelitiannya saat ini berfokus pada sistem terdistribusi, protokol konsensus yang toleran terhadap kesalahan, dan aplikasinya dalam blockchain serta pemrosesan transaksi yang aman. Dia adalah salah satu penulis utama "ResilientDB: Global Scale Resilient Blockchain Fabric" yang akan dipresentasikan di VLDB 2020 di Tokyo.

Publikasi

• ResilientDB: Global Scale Resilient Blockchain Fabric.
  S. Gupta, S. Rahnama, J. Hellings, Mohammad Sadoghi. PVLDB 2020.
• Coordination-free Byzantine Replication with Minimal Communication Costs.
  J. Hellings, Mohammad Sadoghi. International Conference on Database Theory (ICDT 2020).
• Q-Store: Distributed, Multi-partition Transactions via Queue-oriented Execution and Communication.
  T. Qadah, S. Gupta, Mohammad Sadoghi. International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2020).
• Brief Announcement: The Fault-Tolerant Cluster-sending Problem. [Preprint, Technical Report]
  J. Hellings, Mohammad Sadoghi. International Symposium on Distributed Computing (DISC 2019).
• Brief Announcement: Revisiting consensus protocols through wait-free parallelization. [Preprint, Technical Report]
  S. Gupta, J. Hellings, Mohammad Sadoghi. International Symposium on Distributed Computing (DISC 2019).
• Transaction Processing on Modern Hardware. [Flyer, Abstract, eBook]
  Mohammad Sadoghi, S. Blanas. Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Data Management. 2019.
• Blockplane: A Global-Scale Byzantizing Middleware.
  F. Nawab, Mohammad Sadoghi. ICDE 2019. [Preprint]
• BlockLite: A Lightweight Emulator for Public Blockchains. [Preprint]
  X. Wang, A. Al Mamun, F. Yan, Mohammad Sadoghi, D. Zhao. arXiv 2019.
• Efficient and non-blocking agreement protocols. [Paper]
  S. Gupta, Mohammad Sadoghi. Distributed and Parallel Databases (DAPD 2019).
• In-memory Blockchain: Toward Efficient and Trustworthy Data Provenance for HPC Systems. [Preprint]
  A. Al Mamun, T. Li, Mohammad Sadoghi, D. Zhao. BigData 2018.
• Scalable Multiway Stream Joins in Hardware.
  M. Najafi, Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen. Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE 2019).
• QueCC: A Queue-oriented, Control-free Concurrency Architecture.
  T. Qadah, Mohammad Sadoghi. Middleware 2018. [Preprint, Slides] Best Paper Award
• Blockchain Landscape and AI Renaissance: The Bright Path Forward.
  H.-A. Jacobsen, Mohammad Sadoghi, M. Tabatabaei, R. Vitenberg, and K. Zhang. Middleware 2018. [Part 1, Part 2]
• In-memory Blockchain: Toward Efficient and Trustworthy Data Provenance for HPC Systems.
  A. Al-Mamun, T. Li, Mohammad Sadoghi, D. Zhao. Big Data 2018. [Paper]
• Blockchain Transaction Processing.
  S. Gupta, Mohammad Sadoghi. Encyclopedia of Big Data Technologies. Springer 2018. [Preprint]
• L-Store: A Real-time OLTP and OLAP System. [Paper, Slides with an alternative abstraction reformulation]
  Mohammad Sadoghi, S. Bhattacherjee, B. Bhattacharjee, M. Canim. EDBT 2018.
• EasyCommit: A Non-blocking Two-phase Commit Protocol. [Paper, Slides]
  S. Gupta, Mohammad Sadoghi. EDBT 2018.
• Extending In-Memory Relational Database Engines with Native Graph Support. [Paper, Slides, Poster]
  M. Hassan, T. Kuznetsova, H.-C. Jeong, W. Aref, Mohammad Sadoghi. EDBT 2018.
• EmbedS: Scalable, Ontology-aware Graph Embeddings. [Paper, Slides]
  G. Diaz, A. Fokoue, Mohammad Sadoghi. EDBT 2018.
• Hybrid OLTP and OLAP.
  J. Giceva, Mohammad Sadoghi. Encyclopedia of Big Data Technologies. Springer 2018. [Preprint]
• A Scalable Circular Pipeline Design for Multi-Way Stream Joins in Hardware.
  M. Najafi, K. Zhang, H.-A. Jacobsen, Mohammad Sadoghi. ICDE 2018. [Short Paper, Slides]
• Incremental Frequent Subgraph Mining on Large Evolving Graphs.
  E. Abdelhamid, M. Canim, Mohammad Sadoghi, B. Bhattacharjee, Y-C. Chang, P. Kalnis. TKDE 2017.
• Hardware Acceleration Landscape for Distributed Real-time Analytics: Virtues and Limitations.
  M. Najafi, K. Zhang, H.-A. Jacobsen, Mohammad Sadoghi. ICDCS 2017.
• Exploiting SSDs in Operational Multi-version Databases.
  Mohammad Sadoghi, K. Ross, M. Canim, B. Bhattacharjee. VLDBJ 2016.
• Kanzi: A Distributed, In-memory Key-Value Store
  M. Hemmatpour, B. Montrucchio, M. Rebaudengo, Mohammad Sadoghi. Middleware 2016.
• SplitJoin: A Scalable, Low-latency Stream Join Architecture with Adjustable Ordering Precision.
  M. Najafi, Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen. USENIX ATC 2016.
• Accelerating Database Workloads by Software-Hardware-System Co-design.
  R. Bordawekar, Mohammad Sadoghi. ICDE 2016. (Tutorial Slides)
• Self-Curating Databases.
  Mohammad Sadoghi, K. Srinivas, O. Hassanzadeh, Y-C. Chang, M. Canim, A. Fokoue, Y. Feldman. EDBT 2016 — Vision Track.
• Predicting Drug-Drug Interactions through Large-Scale Similarity-Based Link Prediction.
  A. Fokoue, Mohammad Sadoghi, O. Hassanzadeh, P. Zhang. ESWC 2016. Best In-Use Paper Award.
• Geo-Distribution of Flexible Business Processes over Publish/Subscribe Paradigm.
  M. Jergler, Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen. Middleware 2016.
• The FQP Vision: Flexible Query Processing on a Reconfigurable Computing Fabric.
  M. Najafi, Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen. SIGMOD Record — Special Issue on Visionary Ideas in Data Management 2015.
• Safe Distribution and Parallel Execution of Data-centric Workflows over the Publish/Subscribe Abstraction.
  Mohammad Sadoghi, M. Jergler, H.-A. Jacobsen, R. Hull, R. Vaculin. TKDE 2015.
• Reducing Database Locking Contention Through Multi-version Concurrency.
  Mohammad Sadoghi, M. Canim, B. Bhattacharjee, F. Nagel, K. Ross. PVLDB 2014.
• Analysis and Optimization for Boolean Expression Indexing.
  Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen. ACM TODS 2013.
• Making Updates Disk-I/O Friendly Using SSDs.
  Mohammad Sadoghi, K. Ross, M. Canim, B. Bhattacharjee. PVLDB 2013.
• Flexible Query Processor on FPGAs.
  M. Najafi, Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen. PVLDB 2013.
• Solving Big Data Challenges for Enterprise Application Performance Management.
  T. Rabl, Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen, S. Gomez-Villamor, V. Muntes-Mulero, and S. Mankowskii. PVLDB 2012.
• BE-Tree: An Index Structure to Efficiently Match Boolean Expressions over High-dimensional Discrete Space.
  Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen. SIGMOD 2011. Winner of EPTS Innovative Principles Award 2011.
• Efficient Event Processing through Reconfigurable Hardware for Algorithmic Trading.
  Mohammad Sadoghi, H.-A. Jacobsen, M. Labrecque, W. Shum, and H. Singh. PVLDB 2010.

Translator :

Radvocate Kukilo Ski