Alexis Trujillo R. | DAO Labs Head of Community
Nagkaroon ng panahon -hindi pa matagal na ang nakalipas-nang ang terminong Artificial Intelligence ay umalis sa paghahari ng science fiction at naging praktikal na biro, sa social at tradisyonal na media. Ngayon, kamakailan lamang, ang anumang pagbanggit nito sa paligid ng problema sa kawalan ng trabaho ay medyo nakakatakot.
Para sa mga nagsisimula, ito ay isang potensyal na pumatay sa trabaho. Dumating lang ito sa pinakamasamang posibleng sandali, kapag napakaraming tao ang nakikitungo sa edukasyon, trabaho, edukasyon-para-trabaho, napakalimitadong likas na yaman at, muli, lahat ay lumabas nang sabay-sabay sa isang pandaigdigang pandemya.
Papatayin ba ng AI ang industriya ng paglikha ng nilalaman?
Iyan ang pangunahing alalahanin sa kasalukuyan. Ang welga ng Writers Guild of America -na ang Screen Actor’s Guild sumasali sa kanila- ay hindi lamang tungkol sa mas patas na hati ng mga kita mula sa streaming at nakakaaliw na industriya. Tungkol din ito sa pag-iingat sa mga karapatan ng AI sa mga produksyon.
Ngayon, ang Hollywood ay apektado lamang ng isang malaking problema sa pag-unlad na inihayag sa loob ng maraming taon. Una itong dumating sa anyo ng mga bot at mga awtomatikong mensahe at ngayon, salamat sa pag-unlad ng teknolohiya, ay makakagawa ng mga sopistikadong nilalaman upang gayahin ang isang tao. At, sa kasong ito, kunin din ang kanyang trabaho.
Ang mga pagtanggal sa trabaho sa panahon ng Covid ay nagdulot ng sapat na pagdurusa sa ekonomiya ng mundo, na nagdulot ng mga problema sa inflation at supply chain na hindi pa naaayos. Ang kawalan ng trabaho ay palaging sumisira sa mga bansa at pamilya, na may 6.7% ng workforce sa mundo ay nasa idle state pa rin at mga kabataang mamamayan na sinusubukang sumali sa workforce na may limitadong karanasan. At ang tanging siguradong pinagkasunduan ng United Nations at ng International Labor Organization ay ang pag-asa sa kawalan ng katiyakan.
Ang mga pananaw sa trabaho ay nagbago, gayundin ang kawalan ng trabaho. Ang mga ekonomiya sa buong mundo ay nagsisikap na bumawi at ang mataas na inflation ay nagtutulak sa personal at pampamilyang pananalapi na pag-iba-ibahin at pag-iisip sa labas ng kahon upang makapag-uwi ng dagdag na pera upang bayaran ang mga bayarin.
Ang mga pag-lockdown sa buong mundo ay nakaapekto sa trabaho sa karamihan ng mga sektor, na inilipat ang kultura patungo sa isang hindi pangkasalukuyang senaryo. Ang mga industriya na nangangailangan ng kalapitan ng manggagawa ay ang pinakanaapektuhan, dahil marami sa mga aktibidad na pinag-uusapan ay umaasa sa kalapitan ng grupo. Bagama’t nangyari ang lahat ng ito, ang ideya ng paggawa ng mas matalinong mga Bot upang tumulong sa mga trabahong nakabase sa Bahay ay mukhang nakakaaliw ngunit nakabuo ng iba pang mga implikasyon habang tatalakayin natin sa ibang pagkakataon.
Mas mahina ba ang mga kabataang manggagawa sa pagnanakaw ng trabaho ng AI?
Bago ang Covid-19, sinubukan ng mga tradisyonal na patakaran sa ekonomiya na gawing malilim ang mga digital na trabaho. Ang lahat ng mga trabaho sa digital na ekonomiya, tulad ng platform-based na pagtatrabaho sa distansya, ay na-frame bilang hindi matatag at hindi sigurado tungkol sa mga kita sa hinaharap, at kadalasan ay may label na isang potensyal na scam. Lumalabas na ang ganitong uri ng trabaho ay partikular na kaakit-akit para sa mga kabataan sa mga bansang mababa at katamtaman ang kita dahil ito ay nagbabayad nang maayos at ang kakulangan ng seguridad sa trabaho ay itinuturing na hindi gaanong problema ng mga kabataan dahil sa kakulangan ng mga pisikal na alternatibong trabaho.
Ang pagiging menor de edad upang magtrabaho ay labag sa batas sa karamihan ng mga bansa at ang proteksyon para sa mga batang manggagawa ay higit sa lahat ay tungkol sa mga iskedyul, uri ng trabaho at pagbabayad. Kapag naabot na nila ang legal na edad, ang mga unang trabahong ito ay karaniwang napapabayaan sa parehong paraan, kung minsan ay may mas mahabang oras sa trabaho at mas kaunting bayad o mga social na benepisyo.
Totoo rin na ang mga nakababatang henerasyon ay mas malamang na magtrabaho sa mga mas bagong anyo ng mga digital na trabaho na nilikha sa panahon ng social media boom. Kung ang sinumang basta-basta maghanap ay makikita na ang mga tungkuling ito ay tila nag-aalok ng malalaking suweldo ngunit ang nakakalungkot na bahagi ay na sa kasalukuyan ang mga posisyon na iyon ay pinupuno ng -sorpresa, sorpresa- mga katulong ng IA.
Nakabatay sa digital ang hinaharap ngunit hindi binubuo ng digital, kaya kung nais ng mga estratehiya ng pamahalaan ang isang mas magandang kinabukasan para sa mga bagong henerasyon, susuportahan nila ang pagbuo ng digital na trabaho para sa mga kabataan batay sa isang komprehensibo at pangmatagalang diskarte. Sa partikular, mahalagang balansehin ang lumalaking bahagi ng merkado ng mga digital platform at ang mataas na mapagkumpitensyang bahagi ng supply ng trabahong nakabatay sa platform tulad ng ibinibigay ng Social Mining.
Mas mahusay ba tayong mga kandidato sa trabaho kung malalampasan natin ang AI?
Ang bawat teoryang pang-ekonomiya ay nagpapaliwanag kung ano ang batayan ng isang lipunan sa kung paano nakukuha ang yaman ng kanilang mga miyembro. Ang paraan ng mga lipunan na gawing halaga ang mga mapagkukunan ay sa pamamagitan ng trabaho, at kung walang patas, matalino at malawak na paraan upang ayusin ang trabaho, hindi maaabot ang tamang pag-unlad. Sa pag-ikot, ang mga lipunan ay maaaring magkaroon ng hindi gumaganang paraan upang ayusin ang pormula na ito at gayunpaman ay iiral at magiging mas mahirap -o mas mayayamang mga grupong panlipunan ayon sa kung paano sila makitungo sa trabaho.
Hindi lahat ay hahawak, tulad ng, may mga kasanayan, access o tumatanggap ng anumang uri ng propesyon o trabaho. Depende ito sa napakaraming bagay at marami ang dapat talakayin sa bagay na iyon, ngunit ang katotohanang iyon ay nagbibigay-daan sa bahagyang pamamahagi ng mga idle na kamay na inilapat sa magagamit na trabaho para sa isang grupo sa isang nakakulong na lugar. Kung magdadagdag ka ng higit pang mga tao sa equation na iyon, makakakuha ka ng mga bulsa ng kawalan ng trabaho kung saan ang ilang mga trabaho ay mataas ang demand habang ang iba ay hindi papansinin, kaya ang mga employer ay maaaring pumili sa pinakamurang labor force na magagamit para sa nais na mga trabaho at tumingin sa ibang paraan pagdating nito upang pumili ng mga tamang tauhan, na may wastong mga kasanayan, para sa mga pinakamahirap.
Binago ng Industrial Revolution ang laro nang ang malawakang produksiyon ay nagpapahintulot sa mas maraming kandidato na maging manggagawa, kahit na mula sa malalayong lugar dahil sa mas mabilis na paraan ng transportasyon. Tiniyak ng mga patakaran sa libreng merkado na nangunguna sa iba ang ilang produkto, kaya kinailangan na lumikha ng mas mahusay na uri ng manggagawa upang makagawa ng mas mapagkumpitensyang mga produkto. Sa ganoong paraan, ang sektor ng edukasyon ay kailangang humakbang upang ituro ang mga na-update na kasanayan sa pagtatrabaho, tulad ng dapat nitong gawin sa ngayon sa pagtaas ng paggamit ng AI.
Pagkatapos ng WW2, ang bilang ng mga paaralan at unibersidad sa buong mundo ay tumaas nang mas mabilis kaysa dati. Naisip na, sa pamamagitan ng Teknikal na Edukasyon, ang mga lipunan ay magkakaroon ng mga mamamayan, kikita ng higit pa at pagkakaroon ng mas mahusay na pamantayan ng pamumuhay. Dahil ang Academy ay hindi kasing flexible at stoic gaya ng science na itinuturo nito, hindi nito naabutan ang ekonomiya at lipunan. Naging matagumpay ang template na ito sa loob ng ilang taon at kalaunan ay naging isang mapanlinlang na makina na lumikha ng mga propesyonal na may katamtamang kaalaman at utang sa kolehiyo, na walang mga prospect ng trabaho upang makakuha ng pera upang mabayaran.
Mahalagang simulan ng mga lipunan ang pag-uusap ngayon. Hindi lahat ay pupunta sa paaralan ng batas at hindi lahat ng abogado ay tatapusin ang buhay mula sa pagsasanay dahil bahagi iyon ng natural at panlipunang kaayusan ng mga bagay. Bilang isang lipunan, dapat nating harapin ang katotohanan na, halos, ang AI ay naroroon na sa mga courtroom, law firm at pagtulong sa mga katulong ng abogado. Ang AI bot ay hindi maaaring maging isang hukom ng hukuman dahil sa isang hanay ng mga panuntunan at kung paano gumagana ang istraktura ng hudikatura, gayunpaman, at ang Edukasyon ay hindi maaaring makaalis sa riles na iyon nang masyadong mahaba nang hindi nagiging hadlang.
Ano ang hindi gagawin ng AI para sa iyo?
Nagsimula ang talang ito sa welga ng mga manunulat at aktor sa Hollywood, at ang kanilang mga dahilan ay aabot sa marami pang ibang larangan ng paggawa na nauugnay sa paggawa ng nilalaman. Makakaangkop ba ang lahat ng apektado sa mga bagong teknolohiyang ito? Matututo ba ang lahat na gamitin ang mga ito sa kanilang sariling kalamangan at, higit sa lahat, mayroon bang anumang kalamangan sa AI? Pinaniniwalaan tayo ng mga social media ad na ang AI ay nasa lahat ng dako. Magagawa ito ng lahat, at habang ginagawa namin, natututo ang AI mula sa iyong query, o Prompt.
Ang pangunahing paglalarawan para sa artikulong ito (ang background, upang maging mas tiyak) ay nilikha ng libreng IA, gaya ng kinikilala nito. Tulad ng nakikita mo, ang mga pangunahing hugis lamang ang maaaring magkatulad ng tinalakay na paksa, hindi ang mga detalye, ngunit makakakuha ka ng mas mahusay kung ipapakain mo ang iyong prompt ng higit pang mga elemento para makabuo ito ng mas kumpletong larawan. Hindi ito magiging perpekto, gagawin lang ang trabaho.
Nagbabanta ba ito sa mga designer, illustrator at iba pang editoryal na mga propesyonal sa imahe? Oo at hindi, at depende sa mga resulta. Kung ang sinumang creator ay magpapasya para sa mas mababang kalidad, ito ay magiging toast sa lalong madaling panahon.
Ngayon, maaari ba nitong palitan ang iyong mga kasanayan sa trabaho? Hindi kung sila ay mabuti at human-oriented.
Ang analytical na pag-iisip ay nagbibigay sa iyo ng kritikal na pangangatwiran para sa kumplikadong paglutas ng problema. Iyan ay isang bagay na kakailanganin mo para sa parehong trabaho at buhay. Kung maaari kang mag-isip nang malikhain, isinasaisip ang iyong layunin at konteksto, isa ka ring pangunahing strategist. Dapat kang matuto, umangkop at maging maalalahanin sa kung ano ang kapaki-pakinabang upang ipaliwanag ang mga bagay upang makuha ang pinakamahusay na resulta sa kung ano ang gusto mo. At kung kaya mong pamahalaan ang stress, maging matatag at maaaring makipagtulungan sa iyong grupo, nagkakaroon ka rin ng malakas na impluwensya sa lipunan.
At walang Artipisyal na Katalinuhan sa Mundo ang makakagawa ng anuman sa huling talatang ito para sa iyo o sa sinumang iba pa. Iyan ay mga personality treat at lahat sila ay nasa iyo.
Bagama’t sinasabing ang AI ay iniisip at hinubog PARA sa mga gumagamit, ito ay isang kurba para sa mga kasanayan ng gumagamit, din. Ang mga tao ay makakaramdam ng pananakot, at ito ay gagamitin para sa maraming bagay, at dapat tayong maging mas mahusay na manggagawa sa sarili nating mga termino at posibilidad.
Marahil ang susunod na tunay na tanong na dapat nating itanong sa ating sarili ay kung ang AI ay magdadala ng higit na patas o magpapalala ng mga bagay. Ang Artificial Intelligence ay narito upang manatili. Hindi nito iimbento ang sarili nito at hindi gagawing mas madali para sa iyo ang mga bagay habang nagbabago ito. Ngunit ikaw ay tao, maaari ka ring mag-evolve.
Ang DAO Labs Community ay umaasa sa iyong feedback. Ano sa palagay mo ang AI at Social Mining?
Kung gusto mong malaman ang higit pa tungkol sa Social Mining at DAO Labs, sundan kami sa mga social media na ito:
Telegram: https://t.me/DaoLabs
Twitter: https://twitter.com/TheDaoLabs
Reddit: https://www.reddit.com/r/DAOLabs/
DAO Labs Medium: https://medium.com/dao-labs
YouTube: https://bit.ly/3Jy3eW2
TikTok https://vm.tiktok.com/ZML4VuhGq/
